• หมวดหมู่: วิชาชีพ ความสามารถเฉพาะทาง / คอมพิวเตอร์ ไอที เทคโนโลยี

EXCEL FOR BUSINESS DATA ANALYSIS

เนื้อหา Course นี้เหมาะสำหรับ ผู้ที่ต้องการใช้ Excel สำหรับการทำงาน โดยเน้นใช้เครื่องมือต่างๆ ของ Excel ที่ใช้ในงาน วิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจอScenario & Sensitivity Analysis เพื่อใช้ตัดสินใจแผนธุรกิจ สรุปรายงาน ประจำเดือน หรือ สร้างแบบจำลองทางธุรกิจ  (Business Decision Making Models) เพื่อให้สามารถ ตัดสินใจทางธุรกิจได้รวดเร็วยิ่งขึ้น


Essential Functions for Data Analysis
วิธีการใช้ Function SUMIF,SUMIFs,COUNTIF,COUNTIFS และ VLOOKUP เพื่อใช้ในการสรุปข้อมูลจาก ข้อมูลดิบ

Essential Tools for Data Analysis
-การใช้ Advanced Filter สำหรับสรุปข้อมูลที่ Filter ธรรมดาไม่สามารถทำได้ 
-การใช้ Remove Duplicates สำหรับแยกข้อมูลที่ซ้ำซ้อนแบบรวดเร็ว
-การใช้ Conditional Formatting สำหรับแยกข้อมูลตามเงื่อนไข และ ใช้สำหรับการสร้างการนำเสนอข้อมูลแบบ Dashboard

Charts for Business Data
วิธีการสร้างกราฟ นำเสนอข้อมูลเชิงธุรกิจ เช่น กราฟ 2 แกน, Spark Lines, Bubble Chart, Radar Chart, Water Fall Chart, กราฟ Column Stacked ที่สามารถแบ่งเป็นหลายกลุ่มข้อมูล

Consolidate Data
-วิธีการสร้างสูตร รวมข้อมูล จากหลายๆ worksheet เช่น 100 worksheets มาหาผลรวม หรือ หาค่าเฉลี่ย ที่หน้าแรก แบบรวดเร็ว
-วิธีการใช้เครื่องมือ Consolidate จากเมนูใน Excel

Solving Business Questions with Goal Seek and Solver
วิธีการใช้ Goal Seek กับ Solver หาคำตอบทางธุรกิจ เช่น ต้องการกำไร 100,000 บาท ควรจะขายสินค้ากี่ชิ้น หรือ ต้องการเพิ่มกำไร 35% ควรจะลดต้นทุนทุกส่วนอย่างละกี่ % รวมทั้งการใช้ Solver เพื่อ Optimization เช่น ควรจะเลือกลงทุนโครงการไหนบ้าง เพื่อให้ได้ NPV สูงที่สุด และ เงินลงทุน อยู่ใน Budget ที่กำหนด

Scenario and Sensitivity Analysis
วิธีการสร้าง Scenario สำหรับสรุปผลทางเลือกทางธุรกิจต่าง ๆ เช่น Base Case , Best Case , Worst Case และ การสร้าง Sensitivity Analysis เช่น ถ้าราคาสินค้า หรือ ต้นทุน มีการเปลี่ยนแปลง เพิ่มขึ้น ลดลง 50% กำไร จะเป็นเท่าไร โดย Excel สามารถ run ผลลัพธ์ ได้อัตโนมัติ

Tornado Chart for risk impact assessment
วิธีการวิเคราะห์ความเสี่ยงในธุจกิจ โดยวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อ ผลตอบแทน มากที่สุด โดยใช้ Tornado Chart และ Data Table ในการวิเคราะห์

Demand Forecasting ( Linear Regression )
วิธีการใช้ Trend Line และ FORECAST ,  SLOPE , INTERSECT Function ในการพยากรณ์ หรือ หาความสัมพันธ์ของปัจจัยต่างๆ ทางธุรกิจ

PivotTable and PivotChart
-วิธีการใช้ PivotTable และ PivotCharrt สรุปข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล เพื่อการตัดสินใจที่เร็วขึ้น แบบอัตโนมัติ เช่น การวิเคราะห์ยอดขาย ที่เกิดขึ่น แยกตามปี และ ไตรมาส  หรือ ตามเดือน
-วิธีการวิเคราะห์ Growth Rate ที่เกิดขึ้น ในช่วงเวลา แบบ Seasonal

• 28
• 355
• 107

ตาราง/สถานที่